PVPMC 2024 的关键要点

P90 和精确建模的财务价值

上周在PVPMC听到五位特邀专家的发言真是太棒了。他们谈到了收益预测的准确性，以及这种准确性如何影响太阳能项目的融资成本。

从演讲和随后的小组讨论中有很多内容需要吸收。

我们了解到，预测准确性的财务价值取决于利益相关者。或许最重要的是，我们了解到其中一个利益相关者——税务股权投资者，并不信任他们收到的预测的准确性！因此，太阳能项目的融资成本比可能的情况更高。

在概述我们的想法之前，这里是五位专家的主要观点：

• Mark Reusser（ICF）描述了确定收益不确定性的复杂性，并指出开发商、EPC、贷方和投资者的相互竞争的利益促使独立工程师追求更高的准确性。

• Ken Elser（富国银行）对当前收益预测的状况表示不满，认为其准确性和精确性都不足，这增加了贷方和投资者的财务风险，从而提高了太阳能项目的融资成本。

• Armando Solis（Lightsource BP）展示了如何通过地面测量对预测模型进行调整提高了预测的准确性，并量化了由此带来的回报。

• Emily Greeno（Avangrid）解释了自筹资金项目对负向P值（如P90、P95等）的依赖性低于外部融资项目。然而，收益不确定性仍然重要，特别是对于长期预测，受到气候变化和退化等因素的影响。

• Cliff Hansen（Sandia）强调了建模人员的技能仍然是收益误差的主要驱动因素。即使使用相同的收益软件，不同的建模人员也可能预测出非常不同的收益。

• 所有演讲者都强调了使用运营数据改进和验证模型的强烈需求。

自从PVPMC回来后，SunSolve团队得出结论，我们在该领域还有许多可以贡献的地方。

我们了解到，许多不确定性来源需要更好地量化。其中最重要的是可用性、限制、天气、退化，以及光学和热模型的次要影响。

我们了解到，从这些不确定性中确定P值的方法可以大大改进。这可能需要应用Weibull函数、偏态高斯分布、随机解法和新软件。

我们了解到，改进的预测方法不会降低融资成本，除非这些方法也被金融家理解和接受。当然，只有当改进的预测与运营数据一致时，才会获得这种接受。

我们相信，通过与各种合作伙伴合作，并利用我们的SunSolve软件和分析技能，我们可以解决这些问题。

通过提高准确性并让贷方和投资者相信这种准确性，我们的建模人员可以降低融资成本，从而降低太阳能的成本。

您可以在PVPMC 网站 的第7节下找到这些演讲的幻灯片。