我们在ACP Peak 2025大会发布SunSolve P90——一个免费的Python API，使用蒙特卡洛仿真量化PVsyst、SolarFarmer、PVLib、SunSolve及其他发电量预测的不确定性。

本文探讨如何预测农光互补系统的双面增益，该增益根据系统设计和条件的不同，年度变化幅度可达2%至50%。我们比较了SunSolve直观的光线追踪方法和PVsyst需要确定复杂双面修正因子的行业标准方法。

Radovan Kopecek博士在IEEE-PVSC的主题演讲回顾了硅晶太阳能技术的演进历程以及一路克服的技术障碍，从PERC到TOPCon再到背接触技术。凭借超过7吉瓦的全球技术转移项目经验，他的观点提供了光伏制造趋势和相关政策影响的前线视角。

我们的最新白皮书研究了天空辐射散热如何影响光伏组件温度和发电量预测。我们发现，在热模型中忽略天空温度可能会导致年发电量预测出现高达±0.5%的不确定性。

全面介绍SunSolve Power中引入的重要功能增强和新特性，涵盖性能改进到先进建模能力的各个方面。

我们的最新版本可在一分钟内为简单系统生成PVsyst遮阴和失配系数。SunSolve程序是双面发电站可融资、真实建模最佳实践的关键组成部分。简单系统一分钟内完成，更复杂（更真实）的系统现在对我们的客户来说也是可以实现的。

通过对晶科太阳能创纪录的26.7%效率TOPCon电池进行严格的损耗分析，澳大利亚国立大学研究人员已经识别出更高效率的关键障碍，并使用先进的仿真工具绘制了通往27%+性能的清晰路径，以量化光学、复合和电阻性损耗。

随着钙钛矿硅叠层组件向商业化迈进，关于系统集成、电压兼容性、光谱响应和发电量建模的关键问题浮现，这些将定义下一代太阳能技术。

进化优化器是一个强大的新工具，帮助光伏工程师优化太阳能电池和组件的设计。利用遗传算法，优化器计算出能最大化输出功率的输入值，减少手动工作并加速开发周期。

我们最近受邀为《PVTech Power》杂志撰文，分享我们对为何发电量预测的不确定性经常被低估以及如何解决这一问题的看法。

我们在2024年ACP资源与技术会议上调查了观众，以了解不确定性有多重要。

澳大利亚软件开发商 PV Lighthouse 获得了近197万澳元（132万美元）的资金，用于推动其 SunSolve Yield 高级模拟引擎的开发，该引擎旨在改进公用事业规模太阳能项目的产量预测。