推出 SunSolve 进化优化器

我们很兴奋地推出 SunSolve Power 的最新创新：进化优化器。

这个先进的求解器通过使用户能够更高效地优化设计——用更少的时间和精力——来加速太阳能电池和组件的开发。

设计优化的挑战

在设计太阳能电池或组件时，有许多设计决策需要考虑。每层薄膜的最佳厚度是多少？最佳的金属栅线宽度和高度是多少？最佳的电池间距是多少？最佳的汇流条形状和数量是多少？等等。

随着太阳能电池变得越来越复杂，解决这些设计问题变得更加困难。考虑一下最新的异质结太阳能电池，每个界面都有三层薄膜，或者叠层太阳能电池有两个基底和更多的薄膜！

设计优化需要深入了解改变电池尺寸如何影响制造、可靠性，以及对 SunSolve 来说最重要的性能。

没有优化器，工程师可能需要扫描数百种排列组合来寻找性能最高的配置。这个过程在制造实际器件时是不切实际的，即使在模拟虚拟器件时，也是耗时、资源密集且严重依赖经验的。

进化优化的力量

我们的新进化优化器通过采用遗传算法来探索一维、二维或三维参数空间，从而解决设计优化的挑战。优化器不是扫描所有可能的组合，而是进行多个”代”的运行，这些运行”进化”以找到产生最佳性能的输入。通过交配和变异过程，算法能用比穷举参数扫描显著更少的仿真找到最优或接近最优的输入。

主要特性包括：

• 多输入优化：同时优化多达三个输入。
• 智能搜索算法：应用遗传算法识别最优值。
• 约束处理：设置实际制造限制和其他约束以确保现实世界的可行性。
• 灵活的优化选项：微调算法以更高效地解决特定问题。

进化优化器找到钙钛矿-硅叠层太阳能电池最佳纹理角度和钙钛矿厚度的结果。

真实世界的例子

许多制造商面临与叠层太阳能电池相关的困难问题。例如，最佳的金字塔角度和钙钛矿厚度是多少？

当纹理角度增加时，更多光线透射到叠层电池中，但越来越多的光线被吸收在前表面附近，即在钙钛矿层而不是硅层中。由于叠层电池受限于吸收光线较少的层，因此必须存在某个最佳角度和钙钛矿薄膜厚度。什么值能最大化透射率，同时确保钙钛矿层和硅层中的等量吸收？这些最佳值是否在可制造范围内？

这个问题可以通过使用我们的进化优化器进行单次仿真来解决，如上面的视频所示。

工作原理

运行进化优化器很简单：

1. 为组件输入定义起始点。
2. 选择最多三个要优化的输入。
3. 设置优化目标，例如最大化光子吸收。
4. 运行优化器以找到实现该目标的输入。
5. 查看优化器模拟的所有运行结果。

立即开始

进化优化器现在可供所有 SunSolve-Power 版本7客户使用。现有客户可以通过其当前订阅立即访问该工具。我们在支持部分包含了一个快速视频来帮助您启动和运行。新客户可以联系我们了解这一强大的优化功能如何加速他们的光伏创新。

准备好加速您的设计流程了吗？联系我们安排演示或讨论进化优化器如何帮助您最大化性能并最小化开发时间。

想了解更多关于 SunSolve 进化优化器的信息吗？查看这个教程视频或联系我们申请演示。

致谢

我们感谢一位未公开名称的组件制造商共同资助了进化优化器的开发，同时也感谢澳大利亚可再生能源署 (ARENA) 通过其“推进可再生能源计划”提供的资金支持。