推出SunSolve P90：免费的太阳能发电量预测不确定性API

我们很高兴分享SunSolve P90，这是我们对能源产出评估(EYA)不确定性量化持续努力的贡献。这个免费的Python API用于计算太阳能发电量预测不确定性，建立在多年研究和行业讨论的基础上，旨在提高预测的可信度。

基于十年物理建模经验

SunSolve P90源于我们与太阳能行业合作开发基于物理的仿真工具超过10年的工作。我们在SunSolve Power（太阳能电池和组件设计）和SunSolve Yield（大型光伏发电系统能源建模）方面的基础，使我们能够为不确定性分析带来务实和严谨的方法。

如果没有与行业的广泛咨询，这个新工具就不会存在。我们在PVPMC 2024举办了圆桌讨论，在ACP Resource and Tech调查了从业者，并一直在向从事类似挑战的同行学习。他们关于不确定性量化在实践中需要实现什么的见解，对塑造这项工作至关重要。

发电量预测人员面临的挑战

能源产出评估(EYA)是太阳能项目中最重要的文件之一，但不确定性量化仍然是我们行业面临的挑战。

银行和其他投资者不只是想听到”这个项目每年将产生100 GWh电量”。他们需要了解该估计的不确定性。您能提供什么置信区间？P90到P50的比率是多少？如果没有适当的量化，发电量预测人员就无法证明项目设计改进或权衡的价值。

目前，大多数EYA采用相对简单的方法来计算P90。这种方法忽略了不确定性来源的非对称性和相互依赖性，甚至完全忽略了一些不确定性来源。

提升信心的新基础

在澳大利亚可再生能源署(ARENA)的支持下，我们开发了SunSolve P90，我们相信这是提高投资者对EYA信心的下一个关键步骤：一个使考虑太阳能预测中复杂不确定性变得实用的工具。

我们的方法解决了当前方法难以应对的三个基本挑战：

1. 考虑非对称不确定性来源 - 简单的高斯分布无法表示输入分布的真实形状，例如可用性、衰减和辐照度
2. 正确组合不确定性 – 考虑它们的相互依赖性，而不是将它们视为独立的变量
3. 捕获广泛的不确定性来源 – 从天气变化和衰减到可用性和运营因素

蒙特卡洛：将成熟的方法应用于发电量不确定性

蒙特卡洛仿真自1960年代以来一直用于金融领域的不确定性量化，最近也被一些太阳能行业从业者使用。这种技术既强大又简洁优雅，这就是为什么我们选择它作为SunSolve P90的基础。

我们不是生成单一预测然后试图分析计算其不确定性，而是蒙特卡洛方法生成数千个预测——每个都代表天气模式、衰减率、可用性场景和其他变量的合理组合。结果是一个自然捕获不同不确定性来源之间复杂相互作用的分布。

到目前为止，光伏行业一直回避将蒙特卡洛方法应用于EYA，因为进行和组合数千次EYA的时间成本过高。企业也不确定应该为许多不确定性应用什么输入。SunSolve P90可以在几分钟内处理这种复杂性，使其可以在发电量评估中常规使用。

立即开始使用

我们认为严格的不确定性分析应该对太阳能行业的每个人都是可及的——这就是为什么我们将此工具免费提供。

**准备好试用了吗？**按照我们文档中的简单教程，您将在不到30分钟内启动并运行。该教程将指导您运行我们的在线示例、加载您的第一个项目数据并生成不确定性分布。

分享您的经验

我们渴望听到SunSolve P90在实践中如何为您工作。无论您是在实际项目中使用它还是首次探索它，您的反馈都能帮助我们改进：

• 哪些方面运行良好以及您的工作流程中哪些可以改进；
• 为共享库做出贡献，提供可用性、衰减、积灰等因素的默认不确定性分布；
• 该方法的表现如何，跨不同项目类型和地区。

对于从事不确定性量化工作的研究人员、工具开发人员和独立工程师，我们很乐意探讨SunSolve P90如何支持或集成您的工作。我们是PVPMC不确定性工作组的积极参与者，致力于推进应对这一挑战的行业方法。

在ACP Peak大会上与我们见面

我们本周在ACP Peak 2025大会上展示SunSolve P90，并很乐意听取您在不确定性量化方面的经验。无论您是已经在开发类似工具、已尝试过教程，还是对协作方法感兴趣，我们都渴望相互联系和学习。

欢迎在会议上找到我们，讨论您的项目以及蒙特卡洛不确定性分析如何适合您的工作流程。

更好预测的道路始于诚实的不确定性量化。我们很高兴与社区分享这个工具，并共同努力建立我们行业蓬勃发展所需的信任。

致谢

感谢PVPMC支持了最初的小组讨论，为本项目提供了指导，以及感谢参与我们在ACP Resource and Tech 2024行业调查的每一位。我们很荣幸成为PVPMC不确定性工作组的一员，在那里持续的协作继续推进整个行业不确定性量化的最佳实践。

我们也感谢来自行业和学术界的同事们的鼓励和反馈——他们人数众多，无法一一列举——他们的见解对塑造这项工作非常宝贵。

本工作得到了澳大利亚可再生能源署(ARENA)的资助支持。此处表达的观点不一定代表澳大利亚政府的观点，澳大利亚政府对此处包含的任何信息或建议不承担责任。