先进算法

SunSolve Yield 使用行业中最先进的光学、热学和电学模拟算法。

透明的物理优先建模

SunSolve 旨在避免过度简化,模拟物理现象以提供尽可能准确的结果。这些算法已在科学研究中公开发表,并在我们的技术手册中详细介绍。

高级光学模型

SunSolve Yield 中的光线追踪引擎遵循光线在各个波长下在系统内反射并进入太阳能电池和模块的物理行为。

完整的正向光线追踪

SunSolve 跟踪光线从太阳到系统的路径,考虑反射和遮挡。这使 SunSolve 能够模拟系统中每个组件对最终产量的影响。

完全依赖波长

SunSolve 模型包括来自太阳的全光谱,并模拟每个波长对系统的影响。用户只需从我们的库中选择材料类型,光谱会自动包含在内。

深入到电池内部的模拟

电池和模块制造商可以试验不同的电池纹理、汇流条、带状物等。这有助于他们设计出能够在实际条件下最大化光伏系统能量产出的电池和模块。

高级热模型

热性能对输出功率有很大影响,因此精确建模非常重要。

考虑模块倾斜角和风向

SunSolve Yield 可自动考虑模块的倾斜角度和风向的影响。

模拟地面和天空温度的影响

随着模块的倾斜,它们会与天空和地面进行热量交换。SunSolve Yield 模拟了这种热量传递。

减少产量预测中的不确定性

SunSolve 的先进热模型已被发现可将模拟模块温度的误差减少 2 到 3 倍。

完整的模块电路模拟

要准确模拟太阳能模块的电气性能,需要考虑电池、旁路二极管和组件的串并联布局。

完整电路模拟,包括旁路二极管

大多数其他程序仅将组件视为一个黑盒,而 SunSolve 模拟每个电池的电气行为及其在模块和串中的连接方式。

自动考虑电池间损耗

当太阳能模块中的某些电池被遮挡时,会减少整个模块的输出。SunSolve 自动考虑这种情况并将其反馈到模拟的下一阶段。

考虑模块间不匹配损失

当被遮挡的电池降低模块性能时,该模块会降低整个串的性能。由于 SunSolve 采用物理优先的方法,这些结果都能在不需要额外用户输入的情况下计算出来。

SunSolve

唯一能够模拟从太阳能电池到年度发电量的物理过程的仿真环境。

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